STREAMED UP ist die führende medizinische Videoplattform für Online Fortbildung, um immer auf dem neuesten Stand zu sein.
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Der Kurs „Schritt für Schritt: Anleitung zum perfekten Prompt in der Medizin“ führt strukturiert in generative KI ein, zeigt typische Einsatzfelder im ärztlichen Alltag und vermittelt systematisch professionelle Prompting-Techniken. Ein besonderer Fokus liegt auf der Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen sowie auf Datenschutz, Datensicherheit und verantwortungsvollem Einsatz im medizinischen Kontext.
Teilnehmende verstehen die Funktionsweise und Grenzen generativer KI und können allgemeine sowie medizinisch spezialisierte Systeme sachgerecht einordnen. Sie können KI mit klaren, strukturierten Prompts anleiten, um Berichte, Arztbriefe, Patienteninformationen oder Recherchen effizient zu unterstützen. Sie kennen Arbeitstechniken, um komplexe Aufgaben in Teilschritte zu zerlegen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und KI sicher in Dokumentation, Kommunikation und Recherche zu integrieren. Zudem erhalten sie konkrete Leitlinien zum datenschutzkonformen Umgang mit sensiblen Informationen.
Der Kurs richtet sich an Ärztinnen und Ärzte aller Fachrichtungen in Klinik und Praxis, die generative KI im Alltag sinnvoll und sicher nutzen möchten. Besonders profitieren Weiterbildungsassistentinnen und -assistenten, Fachärztinnen und Fachärzte sowie Oberärztinnen und Oberärzte, die organisatorische, kommunikative oder dokumentationsbezogene Aufgaben mit KI unterstützen möchten und dabei Wert auf fachliche Qualität, Patientensicherheit und Datenschutz legen.
Der Kurs ist mit 1 CME-Punkt zertifiziert und eignet sich ideal als Ergänzung zum Kurs „KI verstehen, nutzen, verantworten: So erfüllen Sie die neuen Pflichten nach EU-Recht“ oder „Erprobte Beispiele für KI in der Medizin“.
Referent:in
Ärztlicher Unternehmer & Digital-Health-Experte, Partner und CEO @ aiomics
| vor 8 Monaten
Der Kurs ist in fünf Unterthemen unterteilt:
Orientierung: Was Generative KI ist und wie sie uns unterstützen kann
Dieser Abschnitt erklärt, wie generative KI Inhalte erzeugt, welche Systemtypen es gibt und worin sich allgemeine und medizinisch spezialisierte Modelle unterscheiden. Die Teilnehmenden erhalten einen realistischen Überblick über Stärken und Grenzen sowie über typische Einsatzfelder im ärztlichen Alltag.
Richtig anweisen: Wie Sie Aufgaben so formulieren, dass KI sie versteht und zuverlässig umsetzt
Hier lernen die Teilnehmenden das Grundprinzip guter Prompts: Kontext, Aufgabe und Form. Anhand medizinischer Beispiele wird gezeigt, wie präzise, strukturierte Eingaben zu relevanteren und fachlich besser verwertbaren Ergebnissen führen.
Vertiefende Arbeitstechniken: Wie Sie die Qualität der KI-Ergebnisse gezielt steigern
In diesem Teil werden sechs professionelle Strategien vermittelt, darunter Beispiele, Schritt-für-Schritt-Prompts, der Denkweg der KI, Begrenzungen und Meta-Prompting. Die Teilnehmenden lernen, wie sie komplexe Aufgaben klar steuern und die Ergebnisqualität systematisch erhöhen.
Ergebnisse bewerten und verbessern: Wie Sie erkennen, ob ein KI-Vorschlag wirklich brauchbar ist
Der Abschnitt führt in ein dreistufiges Prüfschema ein: fachlich, strukturell und sprachlich. Die Teilnehmenden erfahren, wie sie Unsicherheiten erkennen, Leitlinienkonformität prüfen und KI-Texte gezielt nachschärfen.
Sicherer Umgang mit Daten in der KI
Abschließend werden klare Regeln erläutert, welche Daten sicher genutzt werden können und wie Patientenschutz gewährleistet bleibt. Teilnehmende lernen, Identifikatoren zu entfernen, freigegebene Systeme zu nutzen und KI-Unterstützung transparent zu dokumentieren.
