
(Unmet?) need in der klinischen Praxis – Therapie der rheumatoiden Arthritis in der Schwangerschaft als Modell für personalisierte Medizin
Prof. Dr. med. Anja Strangfeld
Status quo zu Prädiktoren und Biomarker – Welche Daten stehen bereits für eine personalisierte Therapieentscheidung zur Verfügung?
Prof. Dr. med. Ulf Müller-Ladner
Ein Blick in die Zukunft – Wie kann die KI dazu beitragen die individuelle Patientenversorgung zu verbessern?
Prof. Dr. Dr. Thomas Hügle
Wissenschaftliche Leitung
Universitätsklinikum Düsseldorf
Klinik für Rheumatologie
ehem. Direktor der Klinik
Referent:in
Deutsches Rheuma-Forschungszentrum Berlin
Pharmakoepidemiologie
Leiterin Gruppe Pharmakoepidemiologie
Referent:in
Kerckhoff-Klinik GmbH
Direktor der Abteilung Rheumatologie & Klinische Immunologie
Referent:in
Centre ospitalier universitaire vaudois (CHUV)
Abteilung für Rheumatologie
Leiter der Rheumatologie
Kanal
Indikationen
rheumatoide Arthritis (RA)
Wirkstoffe
Abatacept
Adalimumab
bDMARD
Certolizumab
Certolizumab Pegol
Etanercept
Filgotinib
Golimumab
Infliximab
JAK-Inhibitoren (JAKi)
MTX
Rituximab
TNF-Blocker
TNFi
Schlagworte
AMPLE-Studie
anti-citrullinierte Protein-Antikörper (ACPA)
Biomarker
C-reaktives Protein (CRP)
Calprotectin
chatgpt
digitale Biomarker
Infertilität
Kinderwunsch
künstliche Intelligenz (KI)
Machine Learning (ML)
Multi-Biomarker Disease Activity (MBDA)
Personalisierte Medizin
Rheumafaktor (RF)
Rheumatoide Arthritis und Schwangerschaft
Serostatus
Tumornekrosefaktor (TNF)