(Unmet?) need in der klinischen Praxis – Therapie der rheumatoiden Arthritis in der Schwangerschaft als Modell für personalisierte Medizin
Prof. Dr. med. Anja Strangfeld
Status quo zu Prädiktoren und Biomarker – Welche Daten stehen bereits für eine personalisierte Therapieentscheidung zur Verfügung?
Prof. Dr. med. Ulf Müller-Ladner
Ein Blick in die Zukunft – Wie kann die KI dazu beitragen die individuelle Patientenversorgung zu verbessern?
Prof. Dr. Dr. Thomas Hügle
Wissenschaftliche Leitung
Universitätsklinikum Düsseldorf
Klinik für Rheumatologie
ehem. Direktor der Klinik
Referent:in
Deutsches Rheuma-Forschungszentrum Berlin
Pharmakoepidemiologie
Leiterin Gruppe Pharmakoepidemiologie
Referent:in
Kerckhoff-Klinik GmbH
Direktor der Abteilung Rheumatologie & Klinische Immunologie
Referent:in
Centre ospitalier universitaire vaudois (CHUV)
Abteilung für Rheumatologie
Leiter der Rheumatologie
RheumaLive präsentiert die individuelle Therapieentscheidung bei RA - Wie kann die personalisierte Medizin die Patientenbehandlung optimieren? Was ist bei Schwangerschaften bei Patientinnen mit rheumatischen Erkrankungen zu beachten? Welche Biomarker werden routinemäßig eingesetzt, um die Behandlung der RA zu planen und zu überwachen? Wie kann die KI zur individuellen Patientenversorgung beitragen?
In dieser Online-Fortbildung der RheumaLive-Sendereihe für Sie im Studio:
Prof. Dr. med. Anja Strangfeld aus Berlin beschäftigt sich mit dem Thema: (Unmet?) need in der klinischen Praxis – Therapie der rheumatoiden Arthritis in der Schwangerschaft als Modell für personalisierte Medizin. Prof. Strangfeld informiert über Infertilität bei entzündlichen Erkrankungen und stellt vor, welchen Einfluss MTX und Filgotinib auf die Fertilität haben. Prof. Strangfeld erläutert Risiken während der Schwangerschaft bei Patientinnen mit rheumatoider Arthritis und geht auf Risikofaktoren für einen ungünstigen Geburtsausgang ein. Abschließend beleuchtet Prof. Strangfeld den Einfluss der medikamentösen Therapie auf eine Schwangerschaft.
Prof. Dr. med. Ulf Müller-Ladner mit dem Status quo zu Prädiktoren und Biomarker –
Welche Daten stehen bereits für eine personalisierte Therapieentscheidung zur Verfügung? Prof. Müller-Ladner zeigt die Entwicklung des Rheumafaktors und die klinische Dynamik von RF und ACPA auf. Anschließend erläutert Prof. Müller-Ladner die Rolle des CRP und stellt dar, was die Leitlinien zur etablierten RA sagen. Abschließend geht Prof. Müller-Ladner auf Prädiktoren und Biomarker ein und präsentiert Daten die aktuell für eine personalisiert Therapieentscheidung zur Verfügung stehen.
Prof. Dr. Dr. Thomas Hügle aus Lausanne gibt einen Blick in die Zukunft – Wie kann die KI dazu beitragen die individuelle Patientenversorgung zu verbessern? Prof. Hügle beginnt seinen Vortrag mit dem aktuellen Stand der von der FDA zugelassenen maschinellen Lernmodelle und der automatisierten Bilderkennung bei rheumatischen Erkrankungen und Komorbiditäten. Prof. Hügle berichtet über die Vorhersage der Krankheitsaktivität bei RA und die Effektivität von Medikamenten. Abschließend stellt Prof. Hügle auf verschiedene digitale Biomarker vor.
Kanal
Indikationen
rheumatoide Arthritis (RA)
Wirkstoffe
Abatacept
Adalimumab
bDMARD
Certolizumab
Certolizumab Pegol
Etanercept
Filgotinib
Golimumab
Infliximab
JAK-Inhibitoren (JAKi)
MTX
Rituximab
TNF-Blocker
TNFi
Schlagworte
AMPLE-Studie
anti-citrullinierte Protein-Antikörper (ACPA)
Biomarker
C-reaktives Protein (CRP)
Calprotectin
chatgpt
digitale Biomarker
Infertilität
Kinderwunsch
künstliche Intelligenz (KI)
Machine Learning (ML)
Multi-Biomarker Disease Activity (MBDA)
Personalisierte Medizin
Rheumafaktor (RF)
Rheumatoide Arthritis und Schwangerschaft
Serostatus
Tumornekrosefaktor (TNF)