Evidenz in der klinischen Forschung
Prof. Dr. med. Jochen Klucken
Evidenz zukünftiger Gesundheits-Services
Roman Prinz
Wissenschaftliche Leitung
Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München
Klinik und Poliklinik für Unfallchirurgie / Orthopädische Praxis Dr. Pförringer
Certified Orthopedic and Trauma Surgeon, Digital healthcare Researcher and consultant: M&A, PE and and VC advisor in healthcare
Referent:in
Die BrückenKöpfe GmbH
Gründer und geschäftsführender Gesellschafter der BrückenKöpfe GmbH / Geschäftsführer Deutscher der Pflegetag Servicegesellschaft mbH
Referent:in
Universität Luxemburg
Luxembourg Institute of Health / Lehrstuhl für Digitale Medizin Universität Luxemburg, Centre Hospitalier de Luxembourg
Referent:in
Institut für Qualitätssicherung und Transparenz im Gesundheitswesen (IQTIG)
Stabsbereichsleitung
Leiter des Stabsbereich Patientenbelange
medLive digital zur klinischen Evidenz von digitalen Services und zur Frage der Qualitätssicherung in der Medizin, motiviert für und durch digitale Services. Wie funktioniert die Qualitätsanalyse und -sicherung von digitalen Gesundheitsdiensten und digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA) und was ist der Sinn dahinter?
In dieser Online-Fortbildung der medLive digital-Sendereihe für Sie im Studio:
Prof. Dr. Jochen Klucken aus Luxemburg spricht über die Evidenz von DiGA und in der klinischen Forschung und diskutiert die Bedeutung von Real-World-Daten und randomisierten Studien bei der Bewertung von DiGA. Prof. Klucken stellt die Herausforderungen der Datenintegration dar und beleuchtet, wie eine patientenzentrierte, evidenzbasierte Medizin die Versorgung nachhaltig verbessern kann.
Roman Prinz aus Berlin geht der Frage über zukünftige Evidenzen und Qualitätsanalysen nach zukünftigen Evidenz- und Qualitätsanalysen nach und beleuchtet die Prüfung und Einstufung von digitalen Gesundheitsservices hinsichtlich ihrer Qualitätssicherung. Dabei geht Herr Prinz auf die Rolle des Bundes-Klinik-Atlas und des Instituts für Qualitätssicherung und Transparenz im Gesundheitswesen (IQTIG) und dessen Aufgaben bei der Entwicklung von Qualitätsstandards und Indikatoren ein.
Fachrichtungen
Kanal
Schlagworte
AI
BfArM
DiGA
Digitale Gesundheitsanwendungen
digitale Medizin
Evidenzlage
Machine Learning (ML)
Medical Devices
Real-World-Evidenz