KI für Prädiktion und Prävention von Erkrankungen
Prof. Dr. Roland Eils
KI als Chance zur frühzeitigen Erkennung Seltener Erkrankungen
Dr. med. Andreas Jerrentrup
KI in der computergesteuerten Chirurgie
Prof. Dr. Lena Maier-Hein
Vorsitz
LMU Klinikum München
Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin am LMU Klinikum München
Leitung des Lehrstuhls für KI-unterstützte Therapieentscheidungen an der LMU München
Referent:in
Berliner Institut für Gesundheitsforschung in der Charité
Gründungsdirektor des BIH-Zentrums Digitale Gesundheit
Referent:in
UKGM - Universitätsklinikum Gießen und Marburg GmbH
Zentrum für Notfallmedizin Standort Marburg
Chefarzt und Leitender Notarzt
Referent:in
Deutsches Krebsforschungszentrum
Geschäftsführende Direktorin NCT Heidelberg / Leiterin der Abteilung Intelligente Medizinische Systeme
MedLive digital über die praxisbezogenen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI). Welches Potenzial steckt in der Vorhersage und Prävention von Krankheiten? Ist KI die Chance, seltene Krankheiten frühzeitig zu erkennen? Und welche Möglichkeiten bieten sich durch KI-gesteuerte Operationen?
In dieser Online-Fortbildung der medLive digital-Sendereihe für Sie im Studio:
Prof. Dr. Roland Eils aus Berlin beleuchtet die Möglichkeiten der Prädiktion und Prävention von Erkrankungen durch künstliche Intelligenz. Prof. Eils gibt einen Überblick über die Bereiche im Gesundheitswesen, in denen KI bereits eingesetzt wird, geht auf Risikostratifizierung und Krankheitsvorhersage durch künstliche Intelligenz ein und stellt eine Studie zur Früherkennung von Krankheiten durch metabolische Marker im Detail vor.
Dr. Andreas Jerrentrup aus Marburg demonstriert anhand spannender Fallbeispiele die Möglichkeiten des Einsatzes von KI bei der Früherkennung seltener Erkrankungen. Dr. Jerrentrup erläutert die Schwierigkeiten, die im klinischen Alltag bei der Diagnostik auftreten und zeigt auf, wo KI eingesetzt werden kann und was beispielsweise bereits ChatGPT leisten könnte.
Prof. Dr. Lena Maier-Hein aus Heidelberg mit dem Thema: KI in der computergesteuerten Chirurgie. Prof. Maier-Hein beschäftigt sich mit den Herausforderungen in der Bildgebung und geht dabei insbesondere auf den Einsatz von KI in diesem Bereich ein. Dabei veranschaulicht Prof. Maier-Hein anhand von Studienergebnissen die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von KI und deren Hintergrund im Gesundheitswesen.
Fachrichtungen
Allgemeinmedizin/Praktische Internistische Medizin
Anästhesie
Augenheilkunde
Diabetologie
Digitales Gesundheitswesen
Gastroenterologie
Gynäkologie
Gynäkologische Onkologie
Hämostaseologie
Infektiologie
Intensivmedizin
Kardiologie
Kinder-/Jugendmedizin
Neurologie
Onkologie
Pneumologie
Radiologie
Strahlentherapie
Urologie
Kanal
Indikationen
Cerebrotendinöse Xanthomatose
Covid-19
Diabetes
Diabetes Typ 2
Krebs
Lebererkrankung
Nierenerkrankung
Pneumonia
seltene Erkrankungen
Schlagworte
AI
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Demenz
Genetik
Gesundheitsanwendungen
interventionell Radiologie
KI
Künstliche Intelligenz
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Phänotypisierung
Prädiktive Verfahren
Prävention
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rare diseases
Risikostratifizierung
seltene Erkrankungen
Spectral imaging
Sprach- und Bilderkennung in Gesundheitsanwendungen