Dr. Tician Schnitzler aus Aarau bietet in diesem Video einen aktuellen Überblick über zentrale Entwicklungen in der thorakalen Bildgebung mit besonderem Fokus auf Lungenkrebsscreening, Klassifikationssysteme und neue quantitative Ansätze. Im Bereich der Früherkennung werden aktuelle Erkenntnisse aus der NELSON-Studie zum Management pulmonaler Rundherde im Low-Dose-CT-Screening diskutiert, insbesondere im Hinblick auf die Rolle der semiautomatisierten Volumetrie zur Reduktion falsch-positiver Befunde. Ergänzend wird die externe Validierung des Deep-Learning-Modells „Sybil“ zur Lungenkrebsrisikoprädiktion in einer asiatischen LDCT-Kohorte vorgestellt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Problematik der Überdiagnose im Low-Dose-CT-Screening sowie möglichen Strategien zur Reduktion unnötiger Diagnosen.

Im zweiten Teil werden wichtige Updates zur Klassifikation thorakaler CT-Befunde beleuchtet. Die aktualisierte ERS/ATS-Klassifikation der interstitiellen Pneumonien (2025) wird hinsichtlich ihrer neuen Ansätze und der Gründe für die Revision eingeordnet. Ergänzend wird das aktualisierte Fleischner-Glossar (2024) diskutiert, insbesondere im Hinblick auf kontroverse Begriffe wie Honeycombing, Milchglas und Air Trapping.

Abschließend widmet sich Dr. Schnitzler Public-Health- und strahlenepidemiologischen Aspekten. Thematisiert werden prognostizierte lebenslange Krebsrisiken durch CT-Bildgebung, KI-basierte Verfahren zur Quantifizierung von Mucus Plugs als Prädiktor für die Mortalität bei COPD sowie die Bedeutung der quantitativen CT bei interstitiellen Lungenerkrankungen für Prognoseeinschätzung und Verlaufsbeurteilung.