STREAMED UP ist die führende medizinische Videoplattform für Online Fortbildung, um immer auf dem neuesten Stand zu sein.
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Retrospektive Analyse von 10 Phase-3/4-Studien entwickelte ein Machine-Learning-basiertes Modell zur Vorhersage des Ansprechens auf TNF-Inhibitoren bei aktiver radiografischer axialer Spondyloarthritis. Hohe CRP-Werte, gutes Patient Global Assessment und niedriger BASFI waren positive Prädiktoren. Niedrige CRP-Werte und hoher BASFI sagten ein Ausbleiben des Ansprechens voraus. Ergebnisse unterstützen personalisierte Therapieentscheidungen.
Kanal
Sponsor
Indikationen
Aktive radiografische axiale Spondyloarthritis
Wirkstoffe
Adalimumab
Etanercept
Golimumab
Infliximab
Schlagworte
Adalimumab
Ankylosierende Spondylitis
Axiale Spondyloarthritis
BASDAI
BASFI
CRP
Etanercept
Golimumab
Infliximab
Machine Learning (ML)
Personalisierte Medizin
prädiktives Modell
radiografische axSpA
Therapieansprechen
TNF-Inhibitoren
